Quand l'import se termine, l'utilisateur n'atterrit pas sur un mur de lignes classifiées — il arrive sur son nouveau devis avec un court bandeau généré par l'IA au-dessus du tableau des articles.
C'est une décision UX délibérée. La plupart des outils d'import avec IA déversent l'utilisateur dans un tableur de lignes classifiées en s'attendant à ce qu'il trouve lui-même ce qui mérite attention. L'utilisateur parcourt 20 lignes, en vérifie 5 qui semblent suspectes, en re-vérifie 3 qui allaient probablement bien, et passe 15 minutes à s'orienter avant de commencer la revue proprement dite. Le bandeau court-circuite cette phase d'orientation en répondant à la seule question que l'utilisateur se pose réellement à ce moment : « Qu'est-ce que je dois regarder ? »
Ce que dit le bandeau Quelque chose comme : « 14 lignes importées. 11 correspondent parfaitement, 2 nécessitent votre revue et 1 n'a pas pu être appariée — veuillez vérifier la ligne 9. » Une ou deux phrases, adaptées à la langue de l'utilisateur, fermables.
Le bandeau est généré par un appel LLM ciblé qui ne reçoit que les compteurs de classification et la locale de l'utilisateur. Il ne voit ni les noms de produits, ni les prix, ni les données clients. Il reçoit « 14 au total, 11 exactes, 2 décisions IA, 1 introuvable » et produit un résumé en langage naturel. La sortie est limitée à deux phrases au maximum — si le modèle devient verbeux, la réponse est tronquée. L'objectif est l'orientation, pas la narration.
Pourquoi éphémère Le bandeau ne vit que sur l'écran post-import. Il n'est pas persisté sur le devis — il revient directement dans la réponse d'import et disparaît à la navigation. Les puces par ligne constituent l'enregistrement durable ; le bandeau est le mot de bienvenue.
Cette éphémérité est intentionnelle. Si le bandeau était persisté, il deviendrait obsolète dès que l'utilisateur modifie une ligne. Un bandeau indiquant « 2 nécessitent votre revue » alors que l'utilisateur a déjà revu et corrigé les deux lignes est pire que pas de bandeau du tout — il apprend à l'utilisateur à ignorer le bandeau. En le confinant au moment post-import, le bandeau est toujours frais, toujours exact et jamais trompeur.
Appel minimal, coût minimal L'appel C est le plus petit des trois appels IA de l'importateur. Il ne reçoit que les compteurs de classification et la locale de l'utilisateur ; quelques centaines de tokens en entrée, quelques dizaines en sortie. Le coût est négligeable ; la valeur informationnelle, elle, ne l'est pas.
Au tarif actuel de gpt-4.1-mini, l'appel du bandeau coûte environ $0.0002 par import. Sur 10 000 imports, cela représente $2. Les économies de temps par import — les 30 à 60 secondes d'orientation que l'utilisateur n'a plus à faire — valent des ordres de grandeur de plus. C'est le genre de cas d'usage de l'IA qui ne fait pas les gros titres mais rend les produits réellement utilisables : un appel minuscule et ciblé qui répond bien à une seule question puis se fait oublier.
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