Paramètres Analytics

Que sont les Paramètres Analytics?

Les Paramètres Analytics vous permettent d'ajuster le fonctionnement des rapports avancés et des fonctionnalités prédictives de Quotery pour votre entreprise. Chaque paramètre démarre avec une valeur par défaut raisonnable, mais affiner ces réglages au fil du temps permet aux rapports de refléter plus fidèlement la réalité de votre entreprise.

Ces paramètres contrôlent la sensibilité de détection du churn, les seuils d'anomalies, la taille minimale des échantillons de données et les paramètres d'optimisation du stock. Vous n'avez pas besoin d'y toucher dès le premier jour. Ajustez-les à mesure que vous apprenez à connaître vos chiffres et que vous souhaitez des rapports qui reflètent vos véritables tendances de vente.

Ce que vous pouvez faire

• Définissez la fenêtre de détection du churn pour contrôler combien de jours sans activité signalent un client à risque.
• Ajustez la sensibilité de détection d'anomalies pour repérer les changements inhabituels dans les habitudes d'achat des clients.
• Définissez la taille minimale de l'échantillon de données avant que les rapports n'affichent des résultats calculés au lieu de données insuffisantes.
• Configurez le seuil de devis inactifs pour déterminer combien de temps un devis ouvert peut rester sans activité avant d'être signalé.
• Configurez les tranches de sensibilité aux remises qui définissent comment les niveaux de remise sont regroupés pour l'analyse.
• Ajustez les paramètres d'optimisation du stock, y compris les objectifs de niveau de service, les coûts de commande et les délais de livraison.

Comment...

Seuls les administrateurs peuvent accéder aux Paramètres Analytics et les modifier. Ils se trouvent dans les Paramètres de l'entreprise, dans la section Analytics. Chacun de ces tutoriels prend moins de deux minutes.

Ajuster la façon dont le risque de churn est calculé

1. Accédez aux Paramètres de l'entreprise depuis la barre latérale et faites défiler jusqu'à la section Analytics.
2. Repérez le champ Fenêtre de churn. La valeur par défaut est de 90 jours sans devis avant qu'un client ne soit signalé comme à risque.
3. Réduisez la fenêtre à 45 ou 60 jours si votre cycle de vente est court, afin de détecter plus tôt les clients à risque.
4. Augmentez-la à 180 jours si votre cycle est plus long, afin d'éviter les fausses alertes sur les clients grands comptes.
5. Cliquez sur Enregistrer. Le rapport Risque de churn utilisera votre nouvelle fenêtre lors de sa prochaine exécution.

Configurer l'optimisation du stock pour votre entrepôt

1. Dans la section Paramètres Analytics, trouvez les champs d'optimisation du stock.
2. Définissez votre Niveau de service cible. La valeur par défaut est de 0,95, soit 95 pour cent de confiance contre les ruptures de stock.
3. Saisissez votre Coût de commande: le coût fixe lié à la passation d'un bon de commande auprès d'un fournisseur.
4. Définissez les pourcentages de Coût de possession et de Coût de détention. La valeur par défaut pour les deux est de 25 pour cent.
5. Saisissez votre Délai de livraison par défaut en jours pour les fournisseurs qui n'ont pas leur propre délai configuré.
6. Cliquez sur Enregistrer. Les rapports de stock de l'entrepôt utiliseront ces valeurs dans leurs calculs.

Personnaliser l'analyse de sensibilité aux remises

1. Repérez le champ Tranches de remise dans les Paramètres Analytics.
2. Les tranches par défaut sont 0, 5, 10, 15, 20, 30, montrant les taux de conclusion pour chaque plage de remise.
3. Pour plus de précision, ajustez les valeurs des tranches afin qu'elles correspondent aux niveaux où se concentrent la plupart de vos remises.
4. Cliquez sur Enregistrer. Le rapport Sensibilité aux remises utilisera vos tranches personnalisées.

Scénarios courants

Calibrer la détection du churn pour une activité saisonnière

1. Vos clients commandent beaucoup au printemps et à l'automne, mais restent silencieux en été et en hiver.
2. Avec la fenêtre de churn par défaut de 90 jours, la moitié de vos clients est signalée comme à risque chaque été.
3. Augmentez la fenêtre de churn à 180 jours pour que le rapport ne signale que les clients qui ont sauté deux saisons complètes.
4. Cela produit un signal plus fort. Réduisez-la à nouveau lorsque vous souhaitez une vue plus resserrée.

Réduire les fausses alertes d'anomalies

1. Le rapport Anomalies clients signale sans cesse un important client grand compte dont les commandes fluctuent d'un trimestre à l'autre.
2. Le seuil d'anomalie par défaut de 2,00 écarts-types est trop sensible pour ce schéma.
3. Augmentez le seuil à 3,00 pour que seules les fluctuations extrêmes soient signalées.
4. Le client grand compte disparaît de la liste des anomalies, ne laissant que les comportements réellement inhabituels.