Configuracoes de Analytics

O que sao as Configuracoes de Analytics?

As Configuracoes de Analytics permitem ajustar como os relatorios avancados e recursos preditivos do Quotery funcionam para o seu negocio. Cada configuracao comeca com um valor padrao sensato, mas ajustar esses parametros ao longo do tempo faz com que os relatorios reflitam melhor a realidade do seu negocio.

Essas configuracoes controlam a sensibilidade de deteccao de churn, os limites de anomalias, o tamanho minimo das amostras de dados e os parametros de otimizacao de inventario. Voce nao precisa mexer nelas no primeiro dia. Ajuste-as conforme conhece seus numeros e deseja relatorios que reflitam seus padroes reais de vendas.

O que voce pode fazer

• Defina a janela de deteccao de churn para controlar quantos dias sem atividade sinalizam um cliente em risco.
• Ajuste a sensibilidade de deteccao de anomalias para identificar mudancas incomuns nos padroes de compra dos clientes.
• Defina o tamanho minimo da amostra de dados antes que os relatorios mostrem resultados calculados em vez de dados insuficientes.
• Configure o limite de cotacoes paradas para determinar quanto tempo uma cotacao aberta deve ficar parada antes de ser sinalizada.
• Configure os intervalos de sensibilidade de desconto que definem como os niveis de desconto sao agrupados para analise.
• Ajuste os parametros de otimizacao de inventario, incluindo metas de nivel de servico, custos de pedido e prazos de entrega.

Como...

Apenas administradores podem acessar e modificar as Configuracoes de Analytics. Elas ficam dentro de Configuracoes da Empresa, na secao Analytics. Estes tutoriais levam menos de dois minutos cada.

Ajustar como o risco de churn e calculado

1. Navegue ate Configuracoes da Empresa na barra lateral e role ate a secao Analytics.
2. Localize o campo Janela de churn. O padrao e 90 dias sem uma cotacao antes que um cliente seja sinalizado como em risco.
3. Reduza a janela para 45 ou 60 dias se o seu ciclo de vendas for curto, para detectar clientes em risco mais cedo.
4. Aumente para 180 dias se o seu ciclo for mais longo, para evitar alarmes falsos em clientes corporativos.
5. Clique em Salvar. O relatorio de Risco de Churn usara sua nova janela na proxima vez que voce o executar.

Configurar a otimizacao de inventario para o seu armazem

1. Na secao Configuracoes de Analytics, encontre os campos de otimizacao de inventario.
2. Defina seu Nivel de servico alvo. O padrao e 0,95 para 95 por cento de confianca contra rupturas de estoque.
3. Insira seu Custo de pedido: o custo fixo de fazer um pedido de compra com um fornecedor.
4. Defina as porcentagens de Custo de manutencao e Custo de transporte. O padrao para ambos e 25 por cento.
5. Insira seu Prazo de entrega padrao em dias para fornecedores que nao tem prazo proprio configurado.
6. Clique em Salvar. Os relatorios de estoque do armazem usarao esses valores nos seus calculos.

Personalizar a analise de sensibilidade de desconto

1. Localize o campo Intervalos de desconto nas Configuracoes de Analytics.
2. Os intervalos padrao sao 0, 5, 10, 15, 20, 30, mostrando as taxas de fechamento para cada faixa de desconto.
3. Para adicionar mais detalhes, ajuste os valores dos intervalos para corresponder a onde a maioria dos seus descontos se concentra.
4. Clique em Salvar. O relatorio de Sensibilidade de Desconto usara seus intervalos personalizados.

Cenarios comuns

Calibrando a deteccao de churn para um negocio sazonal

1. Seus clientes compram bastante na primavera e outono, mas ficam quietos no verao e inverno.
2. Com a janela de churn padrao de 90 dias, metade dos seus clientes e sinalizada como em risco todo verao.
3. Aumente a janela de churn para 180 dias para que o relatorio sinalize apenas clientes que pularam duas temporadas completas.
4. Isso produz um sinal mais forte. Reduza novamente quando quiser uma visao mais restrita.

Reduzindo alertas falsos de anomalias

1. O relatorio de Anomalias de Clientes continua sinalizando um grande cliente corporativo cujos pedidos oscilam trimestralmente.
2. O limite de anomalia padrao de 2,00 desvios padrao e sensivel para esse padrao.
3. Aumente o limite para 3,00 para que apenas oscilacoes extremas sejam sinalizadas.
4. O cliente corporativo sai da lista de anomalias, deixando apenas padroes genuinamente incomuns.