Quando a importação termina, o usuário não cai num muro de linhas classificadas — cai na cotação nova com um banner curto gerado pela IA acima da tabela de itens.
Essa é uma decisão de UX deliberada. A maioria das ferramentas de importação com IA joga o usuário numa planilha de linhas classificadas e espera que ele descubra o que precisa de atenção. O usuário escaneia 20 linhas, checa 5 que parecem suspeitas, re-checa 3 que provavelmente estavam ok, e gasta 15 minutos se orientando antes de começar a revisão de fato. O banner curto-circuita essa fase de orientação respondendo a única pergunta que o usuário realmente tem naquele momento: 'O que eu preciso olhar?'
O que o banner diz Algo como: 'Importei 14 linhas. 11 bateram limpo, 2 precisam de revisão, e 1 não consegui bater — por favor cheque a linha 9.' Uma ou duas frases, no idioma do usuário, fechável.
O banner é gerado por uma chamada de LLM focada que recebe apenas as contagens de classificação e o locale do usuário. Ela não vê nomes de produto, preços, ou dados de cliente. Ela recebe '14 total, 11 exatas, 2 IA, 1 não encontrada' e produz um resumo em linguagem natural. A saída é limitada a duas frases no máximo — se o modelo ficar verboso, a resposta é truncada. O objetivo é orientação, não narração.
Por que é efêmero O banner vive só na tela de pós-importação. Não é persistido na Quote — volta inline na resposta da importação e some na navegação. Os chips por linha são o registro durável; o banner é o cartão de boas-vindas.
Essa efemeridade é intencional. Se o banner fosse persistido, ficaria defasado no momento em que o usuário edita uma linha. Um banner dizendo '2 precisam de revisão' quando o usuário já revisou e corrigiu as duas é pior que banner nenhum — treina o usuário a ignorar o banner. Ao confiná-lo ao momento pós-importação, o banner está sempre fresco, sempre preciso, e nunca enganoso.
Chamada pequena, custo pequeno A Call C é a menor das três chamadas de IA do importador. Recebe só as contagens da classificação e o locale do usuário; são algumas centenas de token de entrada, umas dezenas de saída. Custo desprezível; valor de informação não.
Na precificação atual do gpt-4.1-mini, a chamada do banner custa aproximadamente $0.0002 por importação. Em 10.000 importações, são $2. A economia de tempo por importação — os 30-60 segundos de orientação que o usuário não precisa fazer — vale ordens de magnitude a mais. Esse é o tipo de caso de uso de IA que não gera manchetes mas torna produtos usáveis: uma chamada minúscula e focada que responde uma pergunta bem e sai do caminho.