Configuración de Analíticas

¿Qué es la Configuración de Analíticas?

La Configuración de Analíticas le permite ajustar con precisión cómo funcionan los informes avanzados y las funciones predictivas de Quotery para su negocio. Cada configuración comienza con un valor predeterminado sensato, pero ajustar estos parámetros con el tiempo hace que los informes reflejen mejor la realidad de su negocio.

Estas configuraciones controlan la sensibilidad de detección de abandono, los umbrales de detección de anomalías, los tamaños mínimos de muestra de datos y los parámetros de optimización de inventario. No necesita modificar esto el primer día. Ajústelos a medida que conozca sus números y quiera informes que reflejen sus patrones de venta reales.

Qué puede hacer

• Establezca su ventana de detección de abandono para controlar cuántos días sin actividad marcan a un cliente en riesgo.
• Ajuste la sensibilidad de detección de anomalías para identificar cambios inusuales en los patrones de compra de los clientes.
• Defina el tamaño mínimo de muestra de datos antes de que los informes muestren resultados calculados en lugar de datos insuficientes.
• Establezca el umbral de cotización estancada para definir cuánto tiempo debe permanecer abierta una cotización antes de ser marcada.
• Configure los niveles de sensibilidad de descuento que definen cómo se agrupan los niveles de descuento para el análisis.
• Ajuste los parámetros de optimización de inventario, incluyendo objetivos de nivel de servicio, costos de pedido y plazos de entrega.

Cómo...

Solo los administradores pueden acceder y modificar la Configuración de Analíticas. Se encuentra dentro de Configuración de la Empresa, en la sección de Analíticas. Estos tutoriales toman menos de dos minutos cada uno.

Ajustar cómo se calcula el riesgo de abandono

1. Abra Configuración de la Empresa y desplácese a la sección de Analíticas.
2. Localice el campo Ventana de abandono. El valor predeterminado es 90 días sin una cotización antes de que un cliente sea marcado en riesgo.
3. Reduzca la ventana a 45 o 60 días si su ciclo de ventas es corto para detectar clientes en riesgo más pronto.
4. Auméntela a 180 días si su ciclo es más largo para evitar falsas alarmas en clientes empresariales.
5. Haga clic en Guardar. El informe de Riesgo de Abandono usará su nueva ventana la próxima vez que lo ejecute.

Configurar la optimización de inventario para su almacén

1. En la sección de Configuración de Analíticas, encuentre los campos de optimización de inventario.
2. Establezca su Nivel de servicio objetivo. El valor predeterminado es 0.95 para un 95 por ciento de confianza contra faltantes.
3. Ingrese su Costo de pedido: el costo fijo de realizar un pedido de compra a un proveedor.
4. Establezca los porcentajes de Costo de almacenamiento y Costo de mantenimiento. El valor predeterminado para ambos es 25 por ciento.
5. Ingrese su Plazo de entrega predeterminado en días para proveedores sin plazo propio configurado.
6. Haga clic en Guardar. Los informes de existencias del almacén usarán estos valores en sus cálculos.

Personalizar el análisis de sensibilidad de descuentos

1. Localice el campo de Niveles de descuento en Configuración de Analíticas.
2. Los niveles predeterminados son 0, 5, 10, 15, 20, 30, que muestran las tasas de cierre para cada rango de descuento.
3. Para agregar más detalle, ajuste los valores de los niveles para que coincidan con donde caen la mayoría de sus descuentos.
4. Haga clic en Guardar. El informe de Sensibilidad de Descuento usará sus niveles personalizados.

Escenarios comunes

Calibrar la detección de abandono para un negocio estacional

1. Sus clientes compran mucho en primavera y otoño, pero están inactivos en verano e invierno.
2. Con la ventana de abandono predeterminada de 90 días, la mitad de sus clientes son marcados en riesgo cada verano.
3. Aumente la ventana de abandono a 180 días para que el informe solo marque a los clientes que se saltaron dos temporadas completas.
4. Esto produce una señal mucho más fuerte. Redúzcala nuevamente cuando quiera una vista más ajustada.

Reducir las falsas alertas de anomalías

1. El informe de Anomalías de Clientes sigue marcando a un gran cliente empresarial cuyos pedidos oscilan trimestralmente.
2. El umbral de anomalía predeterminado de 2.00 desviaciones estándar es demasiado sensible para este patrón.
3. Aumente el umbral a 3.00 para que solo las oscilaciones extremas sean marcadas.
4. El cliente empresarial desaparece de la lista de anomalías, dejando solo patrones genuinamente inusuales.